社群分析 – 不僅聆聽那麼簡單!
市場上的許多社交媒體監控工具都只集中在“收聽”部分，它們主要用於收集相關的社交內容，但缺乏完整的分析功能，這些功能可能足以滿足新聞剪輯的目的，但無法充分釋放新聞發布者的力量。 社交媒體監控，分析的社交內容通常可以發現許多有價值的業務洞察力和市場趨勢。
人工智能 + 機器學習分析
一個好的社交分析工具，不僅可以提供豐富的社交數據，還可以提供很多企業需要的有用的分析結果，比如:
- 準確的多語言情感分析
- 自動類別和子類別分類
- 有價值的關鍵詞發現
- 關鍵字之間的相互性
- KPI計算
- 統計與趨勢分析
- 危機監控和警報
社群分析的額外獎勵 – 隱藏的見解
除了預期的內容和統計結果外，社交分析通常可以發現一些隱藏的見解，因為機器可以同時分析大量數據（大數據），而人類只能順序分析少量數據，補充說 Ai（人工智能）和機器學習計算也可以幫助找到更多的見解。
自主開發的現代社交分析平台
(1) 數據
領越社交分析解決方案支持靈活/可定制的數據源，例如:
社交數據:
- 主流的社交媒體平台
- 新聞媒體
- 本地討論區/博客
- 自定化的網站
可選數據:
- 搜索引擎的結果
- 客戶數據（例如內部銷售/營銷/運營/會計/系統數據）
- 外部數據（例如天氣、股市、谷歌分析、百度分析、Facebook廣告、Linkedin廣告、其他系統/網站等）
(2) 分析
領先的社會分析解決方案使用自主開發的分析系統，運行在專有的現代數據平台上，不僅提供高性能和高穩定性的運行，還支持人工智能和機器學習功能，提供更多可能的分析結果。 其他功能如下:
- Ai（人工智能）+ ML（機器學習）技術
- 多語言分析支援 (例如英文、繁體中文、簡體中文、廣東話/港式口語等)
- 先進的噪音過濾
- 高精度語境分析
- 情緒分析
- 自動類別和子類別分類
(3) 洞察力
領越社群分析解決方案提供了用戶友好的“自動交互式儀表板”，用於顯示分析結果，客戶可以在普通的網頁瀏覽器上訪問該儀表板，以下是一些示例結果：
- 統計/ KPI計算摘要
- 戰役成效分析
- 分類主題（類別/子類別）
- 情緒分析（正面/中性/負面）
- 有價值的關鍵字列表（自動發現）
- 關鍵字之間的相互性
- 影響者 / 網紅分析
- 趨勢時間表
- 危機監控和警報
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