一家世界前 100 強的銀行使用了 Leading Edge 的 NPS（淨推薦值）分析解決方案來分析他們從不同接觸點（例如呼叫中心、分行、活動、網站和移動應用程序等）收集的大量 NPS 調查結果，他們 使用人力對內容進行整合和分析，但發現這是一項耗時的工作，由於人力資源的限制，也缺少許多有價值的見解。
領越集團開發了專門的 NPS 分析平台，該平台不僅可以計算 NPS 結果，還可以自動對反饋的主題進行分類，然後分配客戶定義的服務代碼，以便將來跟踪，它還可以分析自由文本內容 以獲得有關客戶獲得此類評級的更具體原因。
由於香港的大部分文本反饋都結合了繁體/簡體、英語和粵語俚語，LeadingEdge 改進了多語言上下文分析引擎以適應這種情況。 LeadingEdge的平台還幫助客戶發現有用的關鍵詞並做詳細的統計報告，這可以總結和規範客戶的關注，總結的反饋總結是一個有價值的體驗數據，可以幫助客戶改進他們未來的客戶服務計劃和策略。
該公司還使用LeadingEdge 的社交分析解決方案來監控他們的品牌大使推廣活動。 我們的解決方案幫助這家公司監控公眾對其品牌大使的反饋，推廣服務以及競爭對手的類似服務，我們的解決方案發現有相當多的公眾對他們的品牌大使的負面反饋，分析結果 說明品牌大使的公眾形像很好，但她不適合他們提出的廣告主題形象，公司最終縮短了他們的競選週期，將競選預算重新用於其他更有效的促銷活動。
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