一家世界前 100 強的銀行使用了 Leading Edge 的 NPS（淨推薦值）分析解決方案來分析他們從不同接觸點（例如呼叫中心、分行、活動、網站和移動應用程序等）收集的大量 NPS 調查結果，他們 使用人力對內容進行整合和分析，但發現這是一項耗時的工作，由於人力資源的限制，也缺少許多有價值的見解。

領越集團開發了專門的 NPS 分析平台，該平台不僅可以計算 NPS 結果，還可以自動對反饋的主題進行分類，然後分配客戶定義的服務代碼，以便將來跟踪，它還可以分析自由文本內容 以獲得有關客戶獲得此類評級的更具體原因。

由於香港的大部分文本反饋都結合了繁體/簡體、英語和粵語俚語，領越集團改進了多語言上下文分析引擎以適應這種情況。領越集團的平台還幫助客戶發現有用的關鍵詞並做詳細的統計報告，這可以總結和規範客戶的關注，總結的反饋總結是一個有價值的體驗數據，可以幫助客戶改進他們未來的客戶服務計劃和策略。

該公司還使用領越集團的社群分析解決方案來監控其品牌代言人促銷活動。 我們的解決方案可幫助該公司監控其品牌代言人的公眾反饋，促銷服務以及競爭對手提供的類似服務。我們的解決方案發現，對於其品牌代言人在促銷廣告，分析結果方面存在很多負面的公眾反饋 表示品牌代言人的公眾形象相當不錯，但不適合他們作出的廣告主題形象，因此公司最終縮短了廣告系列的投放時間，並將廣告系列預算重新用於其他更有效的促銷活動。

作為一家大型的香港運輸服務提供商，該公司每天為成千上萬的香港市民提供服務，因此該公司在如何及時監控和分析大量公眾反饋方面面臨著巨大的挑戰，他們希望儘早了解該事件，然後及時進行準備。 相應的策略以最大程度地減少事件的影響。 他們抱怨市場上許多頂級社交分析工具無法滿足他們的要求。

經過與來自不同部門和高級管理層的用戶的項目討論，我們最終了解到他們需要一個具有及時內容和準確得多的情感分析結果的解決方案。 我們發現他們以前的分析準確性很低，因為他們使用的解決方案對中文（尤其是粵語）沒有足夠的支持，因此我們為高級定制多語言上下文分析支持量身定制了幾乎實時的解決方案。

除此之外，我們還在解決方案中添加了“自動話題分類”功能，它可以自動將內容歸類到相關的話題類別中，讓不同的用戶可以非常方便地查看他們感興趣的話題內容（例如營銷人員可以查看營銷 內容，操作人員可以查看操作內容）。

我們還添加了另一個功能，稱為“危機監視和警報”，該功能可用於持續監視他們關注的危機關鍵字，如果從社交媒體中發現了潛在的危機，系統將立即警告其分配的用戶。

作為香港政府最重要的部門之一，他們為每位香港公民和遊客提供服務，因此即使是很小的事件也會引起公眾的積極或消極反饋。

該部門使用社會分析解決方案來監控部門的公眾形象，並分析有關其相關事件的公眾意見，這些分析結果可幫助他們優化對類似事件的未來策略，以增強其公共關係。

領越集團率先在香港市場引入了支援中文的高精度中文社群分析，高級上下文分析，並且大量使用機器學習技術來實現較高的分析準確性和用戶操作便利性，企業可以提高運營效率並 通過自動化操作和智能分析結果，最大限度地減少了人力。 該系統還可以幫助用戶找出一些很難被人類發現的見解，這是技術如何創造新的工作世界的一個很好的例子。