2. 現代化數據平台

現代化數據平台

數據分析之旅第 2 階段

 

為什麼需要現代數據平台?

  • 獲得清晰的可見性並提供給所有人(單一真相)
  • 使您的數據基礎設施模塊化(靈活和可擴展)
  • 高度可定制的有洞察力的數據可視化(加速決策的儀表板)
  • 作為 DaaS(數據即服務),應該跨基礎設施、應用程序類型、格式、容器、位置甚至 SaaS 透明地編排和自動化數據的生命週期、複製管理、合規性和治理。
  • 除了批量加載之外,還通過實時數據源收集數據。
  • 數據可以從內部系統、基於雲的系統以及合作夥伴和第三方提供的任何外部數據生成。
  • 為數據集市等傳統平台以及圖形和地圖等專業數據庫提供分析。
  • 支持從客戶到數據科學家的所有類型的用戶。
Leading Edge Modern Data Platform 領越集團現代化數據平台

領先的現代數據平台架構

在數據平台設計中仔細考慮了兼容性、性能、可擴展性和成本效益,我們還充分利用了 AI(人工智能)和 ML(機器學習)技術,以提高運營效率和洞察發現能力。

 

兼容性

例如

  • 支持不同的數據源
  • 支持不同的數據格式
  • 支援不同的用法
  • 支援不同的工具/平台集成

 

表現

例如

  • 速度
  • 支援性
  • 功能性
  • 可靠性
  • 可重用性

 

可擴展性

例如

  • 支持新的數據源
  • 支持新的數據格式
  • 支援新用法
  • 與新系統集成可能性

 

成本效益

例如

  • 運行成本低(基於訂閱,即付即用!)
  • 維護成本低(最大限度地減少了本地硬件/軟件,減少了維護資源)
  • 未來擴展成本低(大多數更改/升級都在雲端上,設備和軟件授權許可成本降至最低)

Example usages of Modern 數據 Platform:

  • KPI關鍵績效指標摘要
  • 銷售分析
  • 應用內/網絡之旅
  • 跳出率分析
  • 成功轉換率分析
  • 通道/深層鏈接分析
  • 戰役成效分析
  • 下載分析

 

社群聆聽

  • 情緒分析
  • 配置監控
  • 發文分怖
  • 關鍵字選單

 

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如果您有任何疑問或對我們的服務感興趣,歡迎與我們聯繫。

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