2. 現代化數據平台

現代化數據平台

數據分析之旅的第二步

 

為什麼需要現代化數據平台?

  • 獲得清晰的可見性並提供給所有人(單一真相)
  • 使您的數據基礎架構模塊化(靈活和可擴展)
  • 高度可定制的有洞察力的數據可視化(可加快決策速度的儀表板)
  • 充當DaaS(數據作為服務)的角色,應跨基礎結構,應用程序類型,格式,容器,位置甚至SaaS(軟件作為服務)透明地編排和自動化數據的生命週期,副本管理,合規性和治理
  • 除批量加載外,還通過實時數據源收集數據
  • 數據可以從內部系統,基於雲的系統以及合作夥伴和第三方提供的任何外部數據中生成
  • 向傳統的平台(如數據市場)提供分析功能,以及為特殊的數據庫(如繪圖和映射)提供分析功能
  • 支持從客戶到數據科學家的所有類型的用戶
Leading Edge Modern Data Platform 領越集團現代化數據平台

頂尖的現代數據平台架構

在數據平台設計中會仔細考慮兼容性,性能,延伸性和成本效益,我們還充分利用了AI(人工智能)和ML(機器學習)技術來提高運營效率和洞察力發現能力。

 

兼容性

例如

  • 支援不同的數據源
  • 支援不同的數據格式
  • 支援不同的用法
  • 支援不同的工具/平台集成

 

表現

例如

  • 速度
  • 支援性
  • 功能性
  • 可靠性
  • 可重用性

 

可擴展性

例如

  • 支援新的數據源
  • 支援新的數據格式
  • 支援新用法
  • 與新系統集成可能性

 

成本效益

例如

  • 運行成本低(基於訂閱,即付即用!)
  • 維護成本低(最大限度地減少了本地硬件/軟件,減少了維護資源)
  • 未來擴展成本低(大多數更改/升級都在雲端上,設備和軟件授權許可成本降至最低)

現代數據平台的用法示例:

  • KPI關鍵績效指標摘要
  • 銷售分析
  • 應用內/網絡之旅
  • 跳出率分析
  • 成功轉換率分析
  • 通道/深層鏈接分析
  • 戰役成效分析
  • 下載分析

 

社群聆聽

  • 情緒分析
  • 配置監控
  • 發文分怖
  • 關鍵字選單

 

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如果您有任何疑問或對我們的服務感興趣,歡迎與我們聯繫。

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