釋放您的物流數據力量！
我們具備豐富經驗在突破傳統物流瓶頸和運用機器學習方法打造智慧物流！
主要目標：
即時動態分析 – Synchronize and centralize the logistics statuses at one dynamic dashboard in nearly real-time!
增強預測分析 - 結合更多不同數據進行更精準更深層次的混合分析。
路線/流程優化 - 機器學習幫助分析最佳策劃以節省不必要的時間及成本。
合作績效 - 分析各中介人/合作夥伴的績效從而優化至最佳的合作方式。
智慧物流 - 模組化的機器學習助您發現寶貴的商業見解及最佳實踐作業務擴充。
智能庫存與運營管理
ML predicts the needs for the whole MLr and ocean network cargo volume and recommends optimized decisions (purchase, transfer, etc.)
改進的預測分析
通過編譯更準確的數據，ML 可以執行所有這些物流程序 (SOP)，同時在其信息推斷中添加更多相關的外部因素——更好地估計即將到來的需求並幫助物流公司採取主動行動。
增加的利潤 (GP)
降低運營成本並規避風險。 機器學習可以輔助預測貨量需求，決定採用拼箱模式還是全集運集裝箱提貨，減少集裝箱運力的浪費。 ML可以深入進行“Incoterms”收入分析，可以幫助公司BD部門專注於核心業務的盈利能力。 此外，ML可以幫助快速準確地發現市場趨勢，以促進對區域分支機構的投資。 ML系統地評估本地代理和海外代理的績效和使用情況。
配送路線優化
ML 還有助於適應分析過程的時間敏感性和高方差，尤其是在旺季或公司擴張期間。 通過這樣做，它鼓勵物流公司積極主動，更好地估計需求和降低成本。 ML可以協助規劃高效的全球航班和地面路線以及與時間敏感的貨運兼容的模式。 該算法旨在優化供應 chMLn 最後一英里的交付路線和調度。 該算法使用大量輸入，包括客戶需求數據、交付數據、交通數據和天氣數據。
動態預測
ML 可以根據天氣、事件、一天中的時間等不同因素預測托運人和收貨人的意圖。這對於預測在正確時間可用的正確庫存（商品）非常有用，從而減少交貨時間 客戶滿足需求。
關於我們
總部位於香港的領越集團是一站式數據服務提供商，我們是 微軟認證的金牌合作夥伴，獲得了微軟Azure高級分析專業資格認證，為香港及海外企業提供專業數據諮詢，數據平台，機器學習（ML）和預測等高品質數據服務 。
We’re honored to achieve the following awards from professional organizations:
2021及2022年度最佳數據及人工智能夥伴 - 微軟香港
2020年度最佳ISV合作夥伴 - 微軟香港
Azure高級分析專業資格認證 - 微軟香港
2022年度區域系統整合商合作夥伴 - Databricks
2019年度最傑出的商業智能和大數據解決方案 - HKMOL
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