簡介
無數公司要么致力於機器學習項目,要么夢想盡快使用該技術。 然而,隨著時間的推移,許多雄心勃勃的項目並沒有達到預期的結果。 這通常是由於輸入算法的可用數據質量較差。 “垃圾進,垃圾出”是機器學習領域的一條鐵律。 這就是為什麼數據科學家在任何機器學習項目中都至關重要。 他們分析和清理數據,將其轉換為具有所需質量的所需格式。
什麼是 Ai(人工智能)/ML(機器學習)?
簡介
無數公司要么致力於機器學習項目,要么夢想盡快使用該技術。 然而,隨著時間的推移,許多雄心勃勃的項目並沒有達到預期的結果。 這通常是由於輸入算法的可用數據質量較差。 “垃圾進,垃圾出”是機器學習領域的一條鐵律。 這就是為什麼數據科學家在任何機器學習項目中都至關重要。 他們分析和清理數據,將其轉換為具有所需質量的所需格式。
什麼是 Ai(人工智能)/ML(機器學習)?
人工學習 vs 機器學習 vs 深度學習
人工學習、機器學習和深度學習的區別
機器學習能做什麼:
例如
機器學習不能做什麼:
例如
傳統人工智能與現代人工智能方法
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