第1階段 – 數據諮詢

• 定義業務目標和 KPI
• 本地到雲端解決方案
• 中央化雲端架構設計
• 行業最佳實踐指南
• 數據治理和安全諮詢
• 各種數據庫優化解決方案

關鍵詞：數據研究、架構、路線圖

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第二階段 – 現代數據平台

• 準備好從本地數據系統轉向雲端 Lakehouse 架構數據平台了嗎？
• 數據源已準備好進行雲集成?
• 數據模型準備好進行動態數據可視化增強了嗎?
• 是否實施了數據治理和 PII 安全性?
• 雲端優化等並行流程？
• 更快的數據訪問，例如應用程序的流數據?
• 準備好用於機器學習項目了嗎？

關鍵詞：數據平台、建模、安全、分析

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第三階段 – 機器學習 (ML)

• 了解業務問題或目標
• 數據收集和準備
• 機器學習模型選擇
• 模型訓練
• 模型驗證
• 模型部署

關鍵字：評分系統，客戶細分

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第 4 階段 – 新數據項目的優先級排序

• 對不同業務用戶的項目增強請求進行優先級排序
• 審查數據項目結果並處理新舉措或增強功能
• 重新運行循環階段 1 至 3 以讀出工作範圍

關鍵詞：優先順序、工作範圍

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