護理保健業

領越提供護理保健業數據分析解決方案，例如：

1.預測分析

會員、索償、付款、位置、提供者數據

索賠分析

• 索賠數據倉庫
• 索賠欺詐檢測
• 索賠損失準備金分析
• 流行病學中的聚類分析
• 支付基於績效/價值的成果
• 付款完整性

使用ETL / ML進行預測建模以提高收入和績效

2.患者結果

HL7 / CCD、837、藥房、註冊處、EMR / EHR記錄

臨床和提供者分析

• 再入學預測
• 在人群健康中使用ML預測慢性病
• 處方依從性
• 縱向護理分析
• 護理質量分析
• 臨床路徑優化
• 臨床文本挖掘（NLP）

使用機器學習的臨床療效、品質和結果

3.情緒分析

社交媒體、不良事件、非結構化數據

社群分析

• 患者通過主題建模提供的反饋
• 跨出版物的分析
• 行為健康監控
• 付款人的情緒分析
• 客服中心分析
• 會員情緒分析

改善患者溝通和反饋

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